大家都知道，腫瘤一般分為良性及惡性 ; 但卵巢腫瘤還有另一個常見、但較少人提及的分類，叫做’低惡性度腫瘤’(BOT，borderline ovarian tumor)。

卵巢低惡性度腫瘤常常會長很大，但奇怪的是，行為相當溫和，所以它以前被歸類為半惡性腫瘤，這種特性實在讓人很好奇，到底在分子基因層面發生什麼事，不過我查了文獻，發現以前幾乎沒人研究。

那就自己來分析 ; 要掌握一個疾病的核心，就要從它的基因變化研究開始。 我將過去資料庫中低惡性度腫瘤基因表現收集起來，進一步分析，一開始，只看基因表現較難具體看出這類腫瘤特性。後來我透過多基因資料轉換技術，將基因體轉換為功能體，這時它隱藏的秘密就現形，而且特性相當明確，可用人工智慧辨認，準確度接近100%。

我們同時發現低惡性度腫瘤在免疫、代謝及細胞生長調控發生異常，並由此找出不少重要的相關基因，這代表可以用基因表現透過人工智慧精確認出低惡性度腫瘤，並提供日後發展精準醫療的線索。

這研究發表到IJMS (International Journal of Molecular Sciences)，很罕見的，評審沒刁難，僅要求minor revision，要特別感謝三總的蘇國銘醫師，他出力最多。